1. Pourquoi ce cours ?

Présentations

Un tour de table s’impose.

Tout le contenu est téléchargeable ici, les corrections des TPs seront envoyées par mail.

Présentation du sujet mardi matin, énoncé disponible ici

Glossaire de survie : à chaque début de cours, un étudiant est en charge de mettre à jour un glossaire (au format word, par exemple) (facultatif)
Utiliser les cheat sheets dans R ici
Utiliser les descriptifs des librairies dans Python ici
Recours aux outils d’IA génératives (ChatGPT, Claude, etc.) : ils sont nuls en survie (désolée)

Ecole d’hiver du HDH, AI4Health : https://ai4healthschool.org/
Machine learning summer school : http://mlss.cc
Ecole d’été d’Oxford : https://www.oxfordml.school/
Ateliers INSERM : https://www.inserm.fr/espace-pro/formation/ateliers-inserm/
Ateliers SFdS : https://www.sfds.asso.fr/fr/activites/541-ateliers_statistiques/
Plateformes UdaCity, DataCamp, Coursera, Udemy, FunMOOC, etc.

Au Collège de France (chaires Mathématiques et sciences informatiques, Sciences de la vie), le calendrier ici

Journées jeunes chercheurs en biométrie le 22 janvier ici

13ème Journée Young Statisticians and Probabilists le 7 février ici

Survival Analysis for Junior Researchers les 19-21 mars ici

EPICLIN 2025 les 14-16 mai ici

StatMathAppli les 1-5 septembre ici

Et beaucoup d’autres: AIME, MIE, MEDINFO, RECOMB, ISCB, ISMB, …

\(\rightarrow\) Souvent ces conférences proposent la gratuité, des réductions ou des bourses pour les étudiants.

Par exemple celle-ci

Pour une thèse

Dans le secteur public

Dans le secteur privé

Cabinets d’étude dans l’industrie pharma: Quantmetry, Amaris HEMA, IQVIA, Kantar Health, HEVA HEOR,…
Laboratoires pharmaceutiques (siège en IdF): Sanofi, BMS, Daishi, Novartis,…
Biotech: Owkin, Bioptimus