Présentation du cours

1. Pourquoi ce cours ?

Présentations

Un tour de table s’impose.

Déroulé du cours

Tout le contenu est téléchargeable ici.

Calendrier

• Lundi 26 janvier 9h30 - 13h et 14h30 - 17h30
• Mercredi 28 janvier 9h30 - 13h et 14h - 17h
• Jeudi 29 janvier - 9h30 - 13h OU 14h - 17h (à confimer)
• Soutenance Vendredi 13 février - 9h30 - 13h

Compétences visées

• Identifier les enjeux relatifs aux données de survie
• Interpréter des résultats et soulever leurs limites
• Justifier chaque choix méthodologiques
• Présenter efficacement les travaux réalisés

Evaluation - L’évaluation de ce cours prend la forme d’un projet

Présentation du sujet cet après-midi, énoncé disponible ici

2. Boîte à outils

• Utiliser les cheat sheets dans R ici
• Utiliser les descriptifs des librairies dans Python ici
• Recours aux outils d’IA génératives (ChatGPT, Claude, etc.) : ils sont nuls en survie (désolée), donc toujours bien vérifier!

3. Pour aller plus loin

Cours / Séminaires / Certifications

• Ecole d’hiver du HDH, AI4Health : https://ai4healthschool.org/
• Machine learning summer school : http://mlss.cc
• Ecole d’été d’Oxford : https://www.oxfordml.school/
• Ateliers INSERM : https://www.inserm.fr/espace-pro/formation/ateliers-inserm/
• Ateliers SFdS : https://www.sfds.asso.fr/fr/activites/541-ateliers_statistiques/
• Plateformes UdaCity, DataCamp, Coursera, Udemy, FunMOOC, etc.

Conférences

Au Collège de France (chaires Mathématiques et sciences informatiques, Sciences de la vie), le calendrier ici

Journées jeunes chercheurs en biométrie le 22 janvier ici

14e Journée Young Statisticians and Probabilists le 15 janvier ici

Survival Analysis for Junior Researchers les 25-27 mars ici

EPICLIN 2025 les 20-22 mai ici

StatMathAppli les 1-5 septembre ici

Et beaucoup d’autres: AIME, MIE, MEDINFO, RECOMB, ISCB, ECCB, …

\(\rightarrow\) Souvent ces conférences proposent la gratuité, des réductions ou des bourses pour les étudiants.

Veille bibliographique

Par exemple celle-ci

Et après le M2 ?

Pour une thèse

• ED 393 Pierre Louis de santé publique // UPC
• EDSP Ecole Doctorale de Santé publique // Université Paris-Saclay
• ED 545 Société, politique, santé publique // SP2 – Université de Bordeaux
• ED BS Biologie Santé – Université de Bretagne Libre

Dans le secteur public

• Inserm, CHU, laboratoires académiques, …

Dans le secteur privé

• Cabinets d’étude dans l’industrie pharma: Quantmetry, Amaris HEMA, IQVIA, Kantar Health, HEVA HEOR,…
• Laboratoires pharmaceutiques (siège en IdF): Sanofi, BMS, Daishi, Novartis,…
• Biotech: Owkin, Bioptimus